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SPOWScience Paper of the Week 제1권 5호 2026-W39편집 · 손문탁

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SPOW

실험 없이 약을 고를 수 있는가 — 구조가 없는 표적 Ror1 과 45,000개 화합물

In-Silico Drug discovery approach targeting receptor tyrosine kinase-like orphan receptor 1 for cancer treatment

Scientific Reports CC BY 4.0

왜 이 논문인가

실험을 한 번도 하지 않고 컴퓨터만으로 신약 후보 하나를 고르는 절차가 처음부터 끝까지 한 편에 들어 있다. 표적 Ror1 은 정상 성인 조직에는 거의 없고 암에서만 다시 켜지는 단백질이라, 지금도 항체와 CAR-T 로 임상에 올라 있다. 다만 이 논문은 원자료도 코드도 남기지 않았다 — 그래서 인실리코 결과 중 무엇을 믿고 무엇을 다시 확인해야 하는지를 배우기에 오히려 좋은 호다.

이 논문을 읽기 위한 강의

6과목 · 120강

피펫은 익숙하고, 터미널 앞에서 막히는 분

  1. 1 인실리코메디신 20강
  2. 2 표적 발굴 20강 · 필수
  3. 3 단백질 구조 예측 20강
  4. 4 도킹과 분자동역학 20강

이 순서는 논문이 요구하는 과목과 과목 사이의 선후 관계에서 **계산된 것**입니다 — 논문이 바뀌면 순서도 함께 바뀝니다.

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768 MB · 1 코어. 논문 네 판본과 축소 노트북이 들어 있습니다 — 2,000 세포로 줄인 자료 위에서 진짜 scanpy 코드가 30초에 돕니다.

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1 운영체제 20강 2 컴퓨터 구조론 20강 3 컴퓨터 네트워크 20강 4 도메인 관리 20강 5 자료구조 20강 6 알고리즘 20강 7 데이터베이스 20강 8 정보보호 20강 9 이산수학 20강 10 파이썬 20강 11 생물정보학을 위한 화학 20강 12 생물정보학 20강 13 선형대수학 20강 14 확률과 통계 20강 15 기계학습 20강 16 딥러닝 20강 17 바이퍼(VIPER) 20강 18 디지트(DIGGIT) 20강 19 유전자탐색 20강 20 아라크네(ARACNe) 20강 21 생물정보학 데이터셋 20강 22 공간전사체 22강 23 miRNA-mRNA 20강 24 bulk RNA-seq 20강 25 T세포 20강 26 항원제시 20강 27 면역관문과 면역치료 20강 28 세포치료 20강 29 NK세포와 수지상세포 20강 30 B세포와 항체 20강 31 종양 면역대사 20강 32 면역세포 이동과 침윤 20강 33 암 면역회피 20강 34 대식세포와 골수계 20강 35 사이토카인과 신호전달 20강 36 면역학 20강 37 단일세포 면역지도 22강 38 종양침윤림프구 20강 39 암세포 디지털 트윈 20강 40 실험실 화학 20강 41 동물실험 20강 42 인간화 마우스 20강 43 약동학 20강 44 독성학과 GLP 20강 45 임상시험 20강 46 임상 2·3상과 허가 20강 47 역학과 관찰연구 20강 48 유세포분석과 조직 20강 49 세포배양 20강 50 유전자 조작 20강 51 분자 정량 20강 52 시퀀싱 라이브러리 20강 53 Illumina 시퀀서 20강 54 10x Genomics 20강 55 데이터 시각화 20강 56 TCGA 20강 57 종양 변이 부담 20강 58 TCR-HLA 와 CD4·CD8 20강 59 Perturb-seq 첫걸음 20강 60 인실리코메디신 20강 61 WRN 표적 찾기 20강 62 Perturb-seq 신약개발 20강 63 표적 발굴 20강 64 GEO 공개 발현자료 20강 65 SRA 원시 서열 20강 66 Answer ALS 20강 67 GWAS 카탈로그 20강 68 TNIK 발견 따라하기 20강 69 체세포 변이 데이터베이스 20강 70 인실리코 표적발굴 실습 20강 71 반전유두종에서 암까지 20강 72 단백질 구조 예측 20강 73 도킹과 분자동역학 20강 74 맞춤형 mRNA 암 백신 20강 75 엔도솜 탈출 20강 76 림프절 20강 77 세포독성 T세포 20강 78 애완견 비만세포암 I 20강 79 애완견 비만세포암 II 20강 80 mRNA 즉석 합성기 I 20강 81 mRNA 즉석 합성기 II 20강 82 mRNA 즉석 합성기 III 20강 83 mRNA 합성 시약 20강 84 mRNA 합성기 원가분석 20강 85 mRNA 합성기 메카니즘 20강 86 mRNA 합성기 펌웨어 20강 87 mRNA백신 설계 I 20강 88 mRNA백신 설계 II 20강 89 mRNA백신 설계 III 20강 90 mRNA백신 설계 IV 20강 91 mRNA백신 설계 V 20강 92 mRNA백신 설계 VI 20강 93 mRNA백신 디자인 I 20강 94 mRNA백신 디자인 II 20강 95 mRNA백신 디자인 III 20강

논문이 쓴 방법과 그 방법을 가르치는 과목

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Secondary and tertiary structure analysis 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Structure absent from RCSB PDB and SCOP 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
PROMOTIF and GOR4 secondary structure prediction 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Fig. 2 — Template search using BLASTp 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
3D structure prediction (CPHmodels, Phyre2, PS2v2, RaptorX, Modeller, I-TASSER) 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Fig. 3a-c — ProSA Z-score and per-residue energy 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
SAVES server — 97.16% of residues 3D-1D >= 0.2 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
PROCHECK — 67.4 / 27.3 / 3.8 / 1.6 % 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Schrodinger Protein Preparation Wizard 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Fig. 5 — Domain analysis by CD-Search (Pkc_like superfamily) 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Active site prediction — DogSiteScorer and SiteMap 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Table 1 — Active site analysis using DogSiteScorer 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Fig. 1 — Secondary structure analysis of Ror1 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Fig. 9 — Ror1 signalling pathway (IL-6/STAT3/Wnt5a/PI3K-AKT) 🧩 단백질 구조 예측 첫걸음
Protein-Ligand Docking and MD simulation 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Ligand preparation — ZINC database, 45,000 unique ligands 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
LigPrep optimisation 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Glide HTVS screening, cut-off -7 kcal/mol 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Fig. 6 — Drug-likeness screening parameters (FAF-Drugs3) 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
AutoDock Vina rescoring, |affinity| >= 10.9 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Table 2 — Glide scores of the best 10 docked ligands 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Fig. 7a-b — Hydrogen bond interactions, protein + ligand 15 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
ADMET properties of DB03208 (PGG) 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
GROMACS system setup — SPC/E water, AMBER99SB-ILDN, 3 Cl- 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Energy minimisation, 0.1 ns, emtol 10.0 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Fig. 8a — RMSD of protein, ligand and complex 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Fig. 8b-c — RMSF of protein and ligand 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
High-throughput MM-PBSA by g_mmpbsa (top 300 ligands) 🔗 도킹과 분자동역학 첫걸음
Molecular basis — polyphenols, hydrogen bonding, logP ⚗️ 생물정보학을 위한 화학 첫걸음
In-silico drug discovery workflow end to end 🎯 인실리코메디신 첫걸음
Target selection — Ror1 as a cancer target 🧲 표적 발굴 첫걸음
ADMET / absorption, BBB, water solubility 💊 약동학 첫걸음

지난 호

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