이만한 차이가
그냥 우연일 수 있는가
통계가 답하는 물음은 이 하나뿐입니다. 스무 강이 그 문장을 여러 각도에서 뜯습니다 — 우연이 무엇인지, 이만한 을 어떻게 재는지, 어떤 자를 쓸지, 그리고 그 답에 어떻게 속는지.
예제를 지어내지 않습니다. 이 사이트가 실제로 계산해 둔 결과를 씁니다 — TCGA-LUAD 566명의 변이부담, miRNA 347개의 검정, 슬라이드 5,202장에서 낸 12개 암종의 생존. 파이썬은 이 페이지 안에서 바로 실행됩니다.
이렇게 배웁니다
🧱흩어진 것을 한곳으로
귀무분포는 /viper·/diggit 이, 다중검정은 /mirna·/til 이 저마다 바닥부터 설명하고 있었습니다. 그 바닥을 여기 세웁니다.
🔢지어낸 예제가 없다
주사위와 공장 불량품 대신 이 사이트가 실제로 계산해 둔 결과를 씁니다 — 중앙값 6.68 대 평균 10.02, 347개 중 103개, 12개 중 3개.
🔀손으로 만들어 본다
공식을 외우는 대신 귀무분포를 직접 섞어 만들고, 신뢰구간을 붓스트랩으로 지어 봅니다. 그러면 공식이 무엇을 하는지 보입니다.
🕳️어떻게 속는가
마지막 다섯 강은 계산이 맞는데 문장이 틀리는 경우들입니다 — 승자의 저주, 심슨의 역설, 조정했다는 말의 함정.
전체 커리큘럼
01
흩어져 있던 것을 한곳으로 — 이 20강이 메우는 칸
이 사이트의 열다섯 과목이 저마다 다시 설명하고 있던 것
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02
우연 — 한 번은 알 수 없고 여러 번은 알 수 있다
확률은 한 번의 일이 아니라 <b>되풀이의 성질</b>에 붙는 이름
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03
분포 — 평균 하나로 뭉개면 잃는 것
TCGA-LUAD 566명의 변이부담 · 중앙값 6.68 대 평균 10.02
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04
표본 — 일부만 보고 전체를 말한다
표본분포 · 그리고 '많이 뽑는 것' 보다 중요한 것
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05
중심극한정리 — 왜 평균은 늘 종 모양이 되나
재료가 무엇이든 평균을 내면 같은 모양으로 모인다
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06
표준오차 — 흩어짐과 불확실은 다른 것이다
σ 는 사람마다 다른 정도, SE 는 내 추정이 흔들리는 정도
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07
신뢰구간 — 95%가 뜻하지 않는 것
구간이 흔들리는 것이지 참값이 흔들리는 것이 아니다
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08
귀무분포 — 아무 일도 없었다면 어땠을까
/viper 와 /diggit 이 실제로 만들어 쓰는 그것
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09
p 값 — 무엇을 말하고 무엇을 말하지 않나
/mirna 가 돌린 347개의 검정으로
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10
검정력 — 있는 것을 못 찾는 쪽의 잘못
1종 오류만 지키다 2종 오류를 놓치는 일
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11
어떤 검정을 쓸 것인가 — 자료가 정한다
묻는 것 · 재는 방식 · 짝이 있나, 이 셋이면 거의 정해진다
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12
순열검정 — p 값을 손으로 만든다
/til 18강이 하는 그 일 · 공식 없이 검정하기
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13
붓스트랩 — 신뢰구간을 손으로 만든다
가진 자료를 모집단인 셈 치고 다시 뽑는다
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14
다중검정 — 347번 던지면 무엇이 걸리나
/mirna 의 실제 결과 · p<0.05 가 103개, 우연으로 기대되는 것 17.35개
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15
FDR — 몇 개가 틀려도 괜찮다고 정하는 것
/mirna 의 347개 · q<0.05 로 22개, q<0.10 으로 49개
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16
생존분석 — 아직 일어나지 않은 일을 세는 법
중도절단 · 카플란-마이어 · 로그순위검정
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17
회귀 — '조정했다' 는 말의 뜻
기울기 하나가 대답하는 물음은 생각보다 좁다
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18
교란 — 나눠 보면 오르고 합치면 내려간다
심슨의 역설 · 그리고 어느 쪽이 맞는 답인가
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19
실습 종합 — /til 의 12개 암종을 다시 검정한다
이 사이트의 실제 결과에 14강과 15강을 적용해 본다
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20
정리 — 통계가 말할 수 있는 것과 없는 것
그리고 이 20강이 어느 강의로 이어지는가
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