정리 — 통계가 말할 수 있는 것과 없는 것
그리고 이 20강이 어느 강의로 이어지는가
왼쪽은 통계가 답하는 것, 오른쪽은 통계 밖에서 와야 하는 것입니다.
스무 강을 한 문장으로 줄이면 이렇습니다.
통계는 우연으로 설명되는지만 답한다
그 밖의 모든 것은 다른 데서 와야 합니다.
| 통계가 답한다 | 통계 밖에서 와야 한다 |
|---|
| 이만한 차이가 우연일 수 있나 (9강) | 이만한 차이가 중요한가 |
| 어디까지 배제되었나 (7강) | 무엇을 재야 했나 |
| 몇 개가 우연으로 기대되나 (14강) | 어느 것이 진짜인가 |
| 조정하면 계수가 어떻게 되나 (17강) | 무엇을 조정해야 하나 (18강) |
| 몇 명이 필요한가 (10강) | 그만큼 할 만한 값어치가 있나 |
가장 자주 넘는 선 다섯
다섯 다 계산 실수가 아닙니다. 계산은 맞고 문장이 틀린 경우예요.
그래서 통계를 배운다는 것은 계산이 아니라 문장을 배우는 일에 가깝습니다.
같은 세 개의 수(차이·구간·p)에서 <b>말할 수 있는 것은 세 줄뿐</b>입니다.
이어서 볼 강의
이 20강은 다른 과목을 읽기 위한 바닥입니다. 어디로 걸어가는지 적어 둡니다.
| 여기서 배운 것 | 어디서 쓰이나 |
|---|
| 귀무분포 (8강) | /viper 8강 · /diggit 9강 — 이름표를 섞어 만든다 |
| 다중검정 (14강) | /mirna 12강 · /diggit 14강 — 347번 · 2만 번 |
| FDR (15강) | /mirna 13강 · /bulk — 유전체 분석의 기본값 |
| 순열검정 (12강) | /til 18강 |
| 생존분석 (16강) | /til 16강 · /tmb 14강 · /invivo 17강 |
| 검정력 (10강) | /diggit 12강 · /reg 6강 — 3상에 몇 명이 필요한가 |
| 신뢰구간 (7강) | /reg 5강 · 9강 · 19강 — 유의와 의미를 가르는 자리 |
| 분포의 치우침 (3강) | /tmb 6강 · /bulk — 로그를 씌우는 이유 |
| 교란 (18강) | /reg 7강 — 무작위배정이 특별한 이유 |
그리고 이 강의의 이웃 둘 — /dm(이산수학)이 세는 법을,
/la(선형대수학)가 여럿을 한꺼번에 다루는 법을 줍니다.
🤔 확인 문제
어떤 연구가 p=0.001 로 아주 유의한 결과를 냈습니다. 이것만으로 말할 수 없는 것은?
해설 중요한지는 통계가 아니라 그 분야가 정합니다. p 가 아무리 작아도 효과크기가 MCID 에 못 미치면 의미가 없어요 — /reg 5강이 그 이야기였습니다.
🤔 확인 문제
이 20강 전체를 한 문장으로 줄이면?
해설 우연을 걷어내는 것이 통계의 일입니다. 무엇을 재야 하는지, 무엇이 중요한지, 무엇이 무엇의 원인인지 — 이 셋은 전부 통계 밖에서 옵니다.