18강 / 20강
교란 — 나눠 보면 오르고 합치면 내려간다
심슨의 역설 · 그리고 어느 쪽이 맞는 답인가
통계에서 가장 불편한 사실 하나 — 자료를 나눠 보느냐 합쳐 보느냐로 결론의 방향이 뒤집힐 수 있습니다.
이것을 심슨의 역설이라고 합니다. 계산 실수가 아니라 둘 다 맞는 계산이에요.
숫자는 실제 신장결석 연구에서 나온 유명한 예입니다. <b>산수는 전부 맞습니다.</b>
Python
브라우저에서 실행
그러면 어느 쪽이 맞는 답인가
이게 핵심 질문입니다. 그리고 답은 통계 안에 없습니다.
결석 크기가 치료 선택의 원인이면
나눠 본 것이 맞다 — 크기가 교란요인이므로 조정해야 한다
결석 크기가 치료의 결과라면
나누면 안 된다 — 효과가 지나가는 길목을 막는 것이므로
같은 표, 같은 숫자인데 무엇이 무엇의 원인인지에 따라 옳은 분석이 달라집니다. 그 지식은 자료 안에 없어요. 그 분야에서 옵니다.
자료는 무엇을 조정해야 하는지 알려 주지 않는다
🤔 확인 문제
어떤 관찰연구에서 A 병원의 사망률이 B 병원보다 높게 나왔습니다. 결론을 내리기 전에 가장 먼저 확인할 것은?
해설 중증 환자를 받는 병원은 사망률이 높습니다. 병원이 나빠서가 아니라요. 결석 예에서 치료 A 가 큰 결석을 맡았던 것과 같은 구조입니다 — 교란이에요.