11강 / 20강

임상병리 — 피가 알려 주는 것

ALT · AST · BUN · 크레아티닌 · 혈액학 · 무엇이 무엇을 가리키나

부검 전에 장기 손상을 짐작할 수 있는 창이 혈액입니다. 세포가 깨지면 안에 있던 효소가 새어 나오고, 기능이 떨어지면 치워야 할 것이 쌓이니까요.

지표	가리키는 곳	왜 움직이나
ALT	간	간세포가 깨지면 새어 나온다 — 간에 비교적 특이적
AST	간·근육	둘 다에 있다. CK 와 함께 봐야 출처가 갈린다
ALP · GGT	담도	담즙이 막히면 오른다
총빌리루빈	간·담도·적혈구	만들거나 내보내는 데 문제가 생기면 오른다
BUN	콩팥	거르지 못하면 쌓인다. 탈수·고단백에도 오른다
크레아티닌	콩팥	BUN 보다 콩팥에 특이적이다
적혈구·Hb	골수·비장	못 만들거나 깨지면 준다
백혈구·혈소판	골수	골수 억제의 이른 신호

고등학생피가 알려 주는 것

혈액 검사로 어느 장기가 손상됐는지 짐작할 수 있습니다.

지표	가리키는 것
ALT · AST	간 세포 손상
ALP · 빌리루빈	담즙 정체
BUN · 크레아티닌	신장 기능
CK	근육 (심장 포함)
혈구 수	골수

효소가 혈액에 새어 나온 것을 재는 셈입니다 — 세포가 손상됐다는 뜻이에요.

지표 하나만 보면 오해합니다. <b>묶음</b>으로 읽으세요.

Python 브라우저에서 실행

# 지표 묶음으로 장기를 짚는다
panels = {
    "간세포 손상": ["ALT", "AST"],
    "담즙 정체":   ["ALP", "GGT", "총빌리루빈"],
    "콩팥":        ["BUN", "크레아티닌"],
    "골수 억제":   ["백혈구", "적혈구", "혈소판"],
}

# 어떤 시험의 고용량군 결과 (대조군 대비 배수)
result = {"ALT": 3.4, "AST": 2.8, "ALP": 1.1, "GGT": 1.0, "총빌리루빈": 1.2,
          "BUN": 1.1, "크레아티닌": 1.0, "백혈구": 0.95, "적혈구": 0.98, "혈소판": 1.02}

print("묶음            지표별 배수                     판정")
for organ, marks in panels.items():
    vals = [result[m] for m in marks]
    hit = sum(1 for v in vals if v >= 2.0 or v <= 0.5)
    verdict = "의심된다" if hit >= 1 else "특이 소견 없음"
    detail = " ".join(m + "=" + str(result[m]) for m in marks)
    print(organ.ljust(14), detail.ljust(32), verdict)

print()
print("ALT 와 AST 만 함께 올랐고 담도 지표는 그대로다 -> 간세포 손상 쪽이다.")
print("지표 하나가 아니라 <묶음이 같은 방향을 가리키는가>를 본다.")

고등학생ALT와 AST의 차이

	ALT	AST
주로 있는 곳	간 — 특이적	간 · 근육 · 심장
상승하면	간 손상 가능성 높음	여러 가능성

ALT만 오르면 간, AST와 CK가 함께 오르면 근육을 의심합니다.

이렇게 여러 지표를 조합해 판단합니다. 하나만으로는 장기를 특정할 수 없어요.

군마다 값을 바꿔 단조성을 깨 보세요. 그 순간 해석이 훨씬 조심스러워집니다.

Python 브라우저에서 실행

# 용량-반응이 있는가 - 통계보다 먼저 보는 것
groups = {"대조": [41, 44, 39, 43, 40], "저": [42, 45, 41, 44, 43],
          "중":  [48, 52, 46, 50, 49], "고": [88, 95, 79, 102, 91]}

import statistics as st
base = st.mean(groups["대조"])
print("군     평균 ALT   대조 대비   방향")
prev = None
mono = True
for g, vals in groups.items():
    m = st.mean(vals)
    ratio = m / base
    arrow = "-" if prev is None else ("증가" if m > prev else "감소")
    if prev is not None and m < prev:
        mono = False
    print(g.ljust(5), str(round(m, 1)).rjust(8), str(round(ratio, 2)).rjust(10) + " 배", "  " + arrow)
    prev = m

print()
print("단조 증가:", mono)
print("대조 대비 2배를 넘는 군:", [g for g, v in groups.items() if st.mean(v) / base >= 2])
print()
print("용량이 오를수록 커진다 - 이것이 인과를 뒷받침하는 가장 강한 형태다.")

고등학생혈액학이 알려 주는 것

변화	가능한 원인
적혈구 감소	골수 억제 · 출혈 · 용혈
백혈구 감소	골수 억제 — 감염 위험
혈소판 감소	출혈 위험
백혈구 증가	염증 · 스트레스

골수는 빨리 분열하는 조직이라 세포독성 약에 특히 취약합니다.

언제 뽑느냐가 값을 바꾼다

절식 여부 — 먹은 직후면 혈당·중성지방이 오릅니다. 군마다 같은 조건이라야 합니다.
마취 — 마취제 자체가 일부 지표를 흔듭니다.
채혈 부위와 순서 — 뒤로 갈수록 스트레스 지표가 오릅니다.
용혈 — 적혈구가 깨지면 칼륨·AST 가 거짓으로 오릅니다.

그래서 채혈은 군을 번갈아, 같은 시간대에, 같은 조건으로 합니다. /hmouse 8강에서 주사 순서를 번갈아 놓으라고 한 것과 같은 이유예요.

고등학생얼마나 변해야 유해한가

판단 기준	내용
대조군과의 차이	통계적 유의성
용량-반응	용량이 오를수록 커지나
배경 범위	그 종의 정상 범위 안인가
조직 소견과 일치	12강 — 현미경으로 확인되나
가역성	회복군에서 돌아오나

통계적으로 유의해도 배경 범위 안이면 유해로 안 봅니다 — 13강의 판단입니다.

🤔 확인 문제

고용량군에서 ALT 와 AST 가 함께 3배로 올랐고 ALP 와 빌리루빈은 그대로입니다. 무엇을 의심할까요?

🤔 확인 문제

어떤 지표가 p < 0.05 로 유의하게 변했습니다. 독성학적으로 의미가 있다고 하려면 무엇을 더 봐야 할까요?