This lesson is only available in Korean for now.
Lesson 1 of 20

다섯 달 — 이야기의 지도

『코딩 포 로지』 프롤로그~제15장 전체

다섯 달 — 이야기의 지도
왼쪽 끝의 파일과 오른쪽 끝의 주사기 사이가 이 강의의 전부입니다.

2024년 봄, 멜버른. 한 데이터과학자의 개가 비만세포종 3~4기 진단을 받습니다. 수술도 항암제도 실패했습니다. 수의사가 말합니다. "몇 달이요."

그는 자기가 할 줄 아는 것을 합니다. 데이터를 다루는 일입니다.

다섯 달 뒤, 냉동 박스 하나가 브리즈번으로 향합니다. 안에는 2 mL 짜리 바이알 세 개. 투명한 액체. 그 개의 종양에만 있는 돌연변이 세 개를 담은 맞춤형 mRNA 백신입니다.

소설을 읽다 보면 멈추게 되는 낱말들이 있습니다 — 엔도솜 · RMSD · Mutect2 · VEP · IC50 · 겉보기 pKa. 2026년에 소설이 크게 늘어나면서 그 낱말들은 이제 본문 안에서 풀립니다. 그러니 이 강의가 하는 일은 다릅니다.

숫자를 직접 만져 보는 것입니다. 91나노미터, VAF 0.847, 94.3%, IC50 87 nM — 소설에서는 확정된 사실로 지나가는 값들입니다. 여기서는 손잡이를 돌려 그 값이 어디까지 흔들리는지 봅니다.

다섯 달 동안 일어난 일

때무슨 일남은 숫자이 강의
2024 여름종양·혈액 전장유전체 시퀀싱200 GB3강
+2일참조 게놈에 정렬40× / 85×3강
+수시간체세포 변이 부르기 (Mutect2)4,847개4강
+하루VEP 주석 · 필터수십 개5강
—드라이버 하나가 눈에 들어옴KIT D816V6강
+40분AlphaFold 구조 예측pLDDT 87.47강
—구조 비교RMSD 3.87 Å8~10강
+며칠OpenMM 분자동역학 100 nsDFG-in 94.3%11강
—NetMHCpan 신생항원 예측IC50 87 nM12강
2025 가을mRNA 서열 설계 · 코돈 최적화CAI 0.8913~14강
—IVT 합성RIN 8.415강
—LNP 1차 배치 — 실패210 nm / 65%16~18강
—SM-102 로 다시 — QC 는 통과91 nm / 93.8%16~18강
—그런데 엔도솜 탈출 실패피어슨 0.8216·18강
—제조 조건 셋을 고침88 nm · pKa 6.4116~18강
2025-12대퇴부 근육 주사0.5 mL19강
+6주초음파지름 절반20강

표를 위에서 아래로 읽으면 숫자가 줄어들다가 다시 늘어납니다. 200 GB → 4,847 → 3개 → 다시 91 nm 짜리 구체 수억 개. 가운데의 3 이 이 이야기의 허리입니다.

낱말을 누르면 어느 강에서 다루는지, 소설 몇 장에 나오는지 보여 줍니다.
Loading…

학생들이 멈추는 자리

이 강의를 만든 이유는 단순합니다. 소설을 읽던 학생들이 같은 자리에서 멈췄습니다. 그 자리를 다 모으면 열다섯 개쯤 됩니다.

🧬
유전체 쪽
체세포 변이 부르기 · GATK Mutect2 · VEP
🧩
구조 쪽
RMSD · OpenMM · 나노바디
🎯
면역 쪽
NetMHCpan · 엔도솜
🧪
제조 쪽
mRNA 서열 설계 · IVT · RIN · SM-102 · PEG-DMG · LNP · DLS

이 열다섯 개가 이 강의의 뼈대입니다. 다른 것은 넣지 않았습니다.

지금은 이 표의 절반도 안 읽힐 겁니다. 20강을 마치면 열 줄 전부가 읽힙니다.
Python Runs in your browser
🤔 Check yourself
이 이야기에서 '맞춤형(personalised)'이라는 말이 뜻하는 것은 무엇인가요?
🤔 Check yourself
200 GB 에서 시작한 것이 결국 아홉 글자짜리 펩타이드 세 개가 되었습니다. 이 줄어듦에서 가장 많이 버려진 것은?