로그순위 검정 — 곡선의 차이를 숫자 하나로

두 생존곡선이 다른지 어떻게 판단할까요? "곡선 사이의 면적" 같은 것을 재고 싶어지지만, 중도절단 때문에 곤란합니다.

로그순위 검정의 발상은 다릅니다. 죽음이 일어난 시각마다 이렇게 묻습니다 —

"이 순간 살아 있던 사람이 100명이고 그중 40명이 A군이었다. 그런데 한 명이 죽었다. 두 군이 다르지 않다면 A군에서 죽었을 기대값은 0.4명이다. 실제로는 A군에서 죽었나, B군에서 죽었나?"

이 관찰 − 기대 를 모든 사망 시각에 대해 쌓습니다. 쌓인 값이 0에서 멀면 두 군이 다르다는 뜻이에요.

결과를 정직하게 읽어 봅시다.

• SKCM(흑색종) — z = −4.38, p = 1.2×10⁻⁵. 강합니다. 흑색종에서 TIL 이 예후 인자라는 것은 오래전부터 알려진 사실이고, 이 자료도 그렇게 말합니다.
• CESC·BRCA — p 가 0.004, 0.017. 같은 방향입니다.
• 나머지 아홉 — p 가 0.2 ~ 0.87. 아무것도 말하지 못합니다.
• PRAD·PAAD·UCEC — z 가 양수 입니다. 방향이 반대예요.

UVM(포도막흑색종)은 아예 표에 없습니다. 침윤률의 절반 이상이 0이라 중앙값에서 두 무리로 가를 수가 없기 때문이에요. 자를 수 없는 자료도 있습니다.

여기서 멈추면 안 됩니다. 우리는 방금 12번 검정했습니다. "세 개가 유의하다" 는 말이 무슨 뜻인지, 16강에서 따져야 합니다.