16강 / 20강
GalaxyRefine 과 MolProbity 2.006
Results 3 · Fig 2B · Fig 2C
Robetta 가 낸 모형을 그대로 쓰지 않고 GalaxyRefine 에 한 번 더 넣었습니다. 무슨 일을 하는 도구일까요.
구조 예측기가 낸 모형에는 흔히 물리적으로 말이 안 되는 자리가 남습니다. 원자 둘이 너무 가깝거나, 곁사슬이 있을 수 없는 각도로 꺾여 있거나 하는 것들입니다.
다듬기 = 곁사슬을 다시 놓고 부딪힘을 푼다
논문은 Fig 2C 에서 원래 모형과 다듬은 모형을 겹쳐 놓고, 끝부분만 손보면 되었다고 적었습니다.
MolProbity 점수 2.006 이라는 눈금
다듬은 모형을 고른 기준이 MolProbity 점수가 더 낮은 것이었습니다. 이 점수는 조금 독특한 눈금을 씁니다.
MolProbity 점수는 해상도(Å)처럼 읽도록 만들어졌습니다. 점수가 2.0 이면 "잘 풀린 2.0 Å 결정 구조와 비슷한 수준의 깔끔함" 이라는 뜻입니다.
세 가지를 합쳐서 냅니다 — 원자 충돌(clashscore) · 라마찬드란 이상치 · 곁사슬 회전이성질체 이상치.
| 점수 | 대략의 뜻 |
|---|---|
| 1.0 안팎 | 매우 깨끗하다 |
| 2.006 | 2.0 Å 결정 구조 수준 — 무난하다 |
| 3.0 이상 | 문제가 있다 |
낮을수록 좋습니다. 2.006 은 나쁘지 않은 값입니다.
다듬기는 국소적 작업입니다. 15강에서 근거가 얇다고 본 '덩어리 배치' 는 그대로 남습니다.
Python
브라우저에서 실행
다듬기가 손댄 곳 — '끝부분만'
논문은 Fig 2C 의 중첩 결과를 보고 말단 영역만 다듬으면 되었다고 적었습니다. 이것을 두 가지로 읽을 수 있습니다.
좋게 읽으면
원래 모형이 이미 물리적으로 깔끔했다
Robetta 가 잘 접었다
Robetta 가 잘 접었다
조심해서 읽으면
다듬기가 거의 아무것도 안 했다
모형의 약점(덩어리 배치)은 애초에 다듬기의 관할이 아니다
모형의 약점(덩어리 배치)은 애초에 다듬기의 관할이 아니다
둘 다 맞습니다. 다듬기는 제 일을 했고, 그 일은 우리가 걱정하는 문제와 겹치지 않습니다.
셋 다 깔끔함을 봅니다. 셋 중 어느 것도 접힘이 맞는지는 보지 않습니다.
Python
브라우저에서 실행
다듬기 전후로 무엇이 보고되었나
논문이 보고한 품질 지표는 전부 다듬은 뒤의 값입니다. 다듬기 전 값은 없습니다.
| 지표 | 다듬기 전 | 다듬은 뒤 |
|---|---|---|
| MolProbity | 보고 없음 | 2.006 |
| 라마찬드란 선호 | 보고 없음 | 90.1% |
| ProSA Z | 보고 없음 | −7.54 |
| ERRAT | 보고 없음 | 93.052 |
전후를 함께 적으면 다듬기가 실제로 얼마나 개선했는지를 독자가 볼 수 있습니다. 지금은 볼 수 없습니다.
🤔 확인 문제
MolProbity 점수 2.006 은 무엇을 뜻하나요?
해설 MolProbity 점수는 해상도처럼 읽는 눈금입니다. 낮을수록 좋고, 2.006 은 잘 풀린 2.0 Å 결정 구조와 비슷한 수준이라는 뜻입니다. 다만 이것은 깔끔함이지 정확함이 아닙니다.
🤔 확인 문제
다듬기로 고쳐지지 않는 것은?
해설 다듬기는 국소적으로 곁사슬과 말단을 정리합니다. 도메인들이 공간에서 어떻게 놓였는가 하는 큰 문제는 건드리지 않습니다. 틀린 접힘은 깨끗하게 다듬어진 틀린 접힘이 될 뿐입니다.