4강 / 20강

접시 위의 병 — 세포가 질문을 정한다

실제 스크린 조건 셋 · Rest · Stim8hr · Stim48hr

접시 위의 병 — 세포가 질문을 정한다
같은 유전자, 같은 실험. 세포가 다르면 답이 다릅니다.

스크린 설계에서 가장 비싼 결정은 라이브러리도, 시퀀싱 깊이도 아닙니다. 어떤 세포에서 하느냐입니다.

이유는 단순합니다. 세포가 그 질문에 답할 수 있는 상태가 아니면, 아무리 잘 껐어도 아무 일도 일어나지 않습니다. 그리고 그 침묵을 "이 표적은 쓸모없다" 로 읽게 됩니다.

같은 세포라도 상태가 다르면 답이 다릅니다. 이 스크린은 조건을 셋 두었습니다.

😴
Rest
쉬고 있는 T세포. 대부분의 신호 회로가 꺼져 있습니다
⚡
Stim8hr
자극 8시간. 신호 회로가 한창 돌아가는 중
🔁
Stim48hr
자극 48시간. 분화와 증식으로 넘어간 뒤
ZAP70 은 Rest 에서 83개, Stim8hr 에서 5,022개를 흔듭니다. 60배 차이입니다 — 같은 유전자, 같은 넉다운인데요.
Python 브라우저에서 실행
조건을 바꿔 가며 표적 순위가 어떻게 뒤집히는지 보세요. 전부 실제 스크린 값입니다.
불러오는 중…

세포 모델을 고르는 실제 기준

고를 것언제대가
암 세포주 (K562 · RPE1)방법을 다듬을 때 · 유전체 규모사람 질환과 먼 상태
사람 1차 세포면역 · 혈액 질환공여자 차이 · 배양 기간 짧음
iPSC 유래신경 · 심장 · 간분화가 오래 걸리고 미숙한 상태로 남는다
오가노이드상피 · 종양 · 조직 구조가 중요할 때비싸고 세포 수가 적다

규칙은 하나입니다. 질문이 살아 있는 세포를 고른다. 그 세포에서 질환 신호를 만들 수 없다면, 그 스크린은 표적을 못 만듭니다.

🤔 확인 문제
건강한 T세포 스크린에서 WRN 을 껐는데 아무 일도 없었습니다. 옳은 해석은?
🤔 확인 문제
ZAP70 이 Rest 에서 83개, Stim8hr 에서 5,022개를 흔든 이유로 가장 알맞은 것은?