Lesson 20 of 20
주석을 마친 자리에서 말할 수 있는 것
Step 2 정리 · 그리고 말할 수 없는 것
Step 2 가 끝났습니다. 손에 든 것은 표 넷과 숫자 넷이에요. 이제 정확히 무엇을 말할 수 있는지 가릅니다.
말할 수 있다
· 예측 도구가 9글자 조각 29,620개를 강한 결합 후보로 내놓았다
· 15글자 쪽은 5,671개다
· 선형 B세포 구간 1,266개, 입체 덩어리 10개가 나왔다
· 고른 HLA 대립유전자 27개는 인구의 약 97%가 갖고 있다
· 어느 후보가 표면에 드러난 자리인지 구조로 확인했다
· 15글자 쪽은 5,671개다
· 선형 B세포 구간 1,266개, 입체 덩어리 10개가 나왔다
· 고른 HLA 대립유전자 27개는 인구의 약 97%가 갖고 있다
· 어느 후보가 표면에 드러난 자리인지 구조로 확인했다
말할 수 없다
· 이 조각들이 실제로 면역 반응을 일으킨다
· 29,620개가 에피토프다
· 인구 97%가 이 백신에 반응한다
· class I 이 class II 보다 중요하다 (5배 차이는 방법의 그림자다)
· 선형이 입체보다 많다 (단위가 다르다)
· 29,620개가 에피토프다
· 인구 97%가 이 백신에 반응한다
· class I 이 class II 보다 중요하다 (5배 차이는 방법의 그림자다)
· 선형이 입체보다 많다 (단위가 다르다)
이 권이 재지 않은 것
- 실험 검증 — 한 건도 없습니다. 전부 예측입니다.
- 예측기의 틀린 비율 — 얼마나 자주 틀리는지 이 논문은 재지 않았습니다.
- 큐레이션이 없는 단백질에서 이 절차가 얼마나 잘 도는지.
- 입체 에피토프가 10개뿐인 것이 사실인지 방법의 한계인지.
- 원자료 접근번호 — 이 논문에는 없어서 독립 재현이 어렵습니다.
도구는 바뀌어도 이 세 습관은 남습니다. 다음 권들에서 계속 쓰입니다.
Python
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다음 권으로
III 권이 이 표를 받아 자르기 시작합니다. 29,620 → 1,443 → 5. 이 권에서 쌓은 것의 99.95% 가 버려집니다.
버리는 기준이 무엇인지, 그리고 버려진 것 중에 좋은 게 없었다고 어떻게 장담하는지가 다음 권의 이야기입니다.
🤔 Check yourself
Step 2 를 마친 뒤 말할 수 없는 것은?
Answer 27개가 인구 97%에게 있다는 것과 그 사람들이 백신에 반응한다는 것은 전혀 다른 문장입니다. 뒤엣것은 아무도 확인하지 않았어요.
🤔 Check yourself
class I 이 class II 보다 5배 많이 나온 것을 두고 할 수 있는 말은?
Answer 조각 수도 대립유전자 수도 같았습니다. 남은 차이는 세는 방식에서 왔다고 보는 편이 정직합니다.
🤔 Check yourself
이 권에서 되풀이된 검산 습관을 한 문장으로 하면?
Answer 단위·눈금·축 — 셋 다 같은 물음의 다른 얼굴입니다. 이 숫자는 무엇을 센 것인가.