16강 / 20강
긴 목록은 근거가 아니다
Step 2 · 함정 · 예측과 관찰의 거리
29,620 이라는 숫자를 보면 뭔가 대단한 일이 일어난 것 같습니다. 그런데 이 숫자가 무엇을 뜻하는지 정확히 말해 봅시다.
"어떤 프로그램이 29,620개 조각에 대해 '붙을 것 같다' 고 말했다"
그게 전부입니다. 아무도 실험하지 않았고, 아무 세포도 이 조각들을 본 적이 없습니다.
세 층을 갈라 놓자
셋째 칸이 비어 있다는 것을 기억해 두세요. 여섯 권 내내 비어 있습니다.
그래서 III 권이 무엇을 하는가
III 권의 거르개 중에 점수와 무관한 것이 하나 있습니다. IEDB 에 실험 기록이 몇 건 있는가를 세는 것이에요.
논문은 이렇게 적습니다 — 많은 실험 assay 로 뒷받침되는 에피토프가 더 믿을 만하다고 보고 우선한다고. 그리고 assay 하나하나가 실제 논문 한 편으로 이어지는 참조번호를 갖고 있습니다.
이것이 예측 점수보다 질이 다른 증거입니다.
점수 1등과 기록 1등이 다릅니다. 어느 쪽을 믿을지는 무엇을 하려는지에 달렸습니다.
Python
브라우저에서 실행
🤔 확인 문제
"29,620개의 에피토프를 찾았다" 를 정확히 고쳐 쓴 것은?
해설 예측은 가설입니다. 목록의 길이는 확인의 양이 아니라 훑은 양이에요.
🤔 확인 문제
IEDB 실험 기록 건수가 예측 점수와 질적으로 다른 증거인 까닭은?
해설 예측은 프로그램의 추측이고, assay 기록은 실제로 일어난 실험입니다. 층이 다릅니다.