16강 / 20강

긴 목록은 근거가 아니다

Step 2 · 함정 · 예측과 관찰의 거리

긴 목록은 근거가 아니다
목록이 길수록 믿음직해 보입니다. 길이는 근거가 아닙니다.

29,620 이라는 숫자를 보면 뭔가 대단한 일이 일어난 것 같습니다. 그런데 이 숫자가 무엇을 뜻하는지 정확히 말해 봅시다.

"어떤 프로그램이 29,620개 조각에 대해 '붙을 것 같다' 고 말했다"

그게 전부입니다. 아무도 실험하지 않았고, 아무 세포도 이 조각들을 본 적이 없습니다.

세 층을 갈라 놓자

🔮
예측됨
프로그램이 점수를 줬다.
29,620
📚
실험 기록 있음
누군가 실제로 재 본 적이 있다.
IEDB assay 기록
💉
이 백신에서 확인됨
이 구조체로 실제 반응을 봤다.
이 논문에는 없다

셋째 칸이 비어 있다는 것을 기억해 두세요. 여섯 권 내내 비어 있습니다.

세 층을 눌러 가며 각 층에서 말할 수 있는 문장을 확인하세요.
불러오는 중…

그래서 III 권이 무엇을 하는가

III 권의 거르개 중에 점수와 무관한 것이 하나 있습니다. IEDB 에 실험 기록이 몇 건 있는가를 세는 것이에요.

논문은 이렇게 적습니다 — 많은 실험 assay 로 뒷받침되는 에피토프가 더 믿을 만하다고 보고 우선한다고. 그리고 assay 하나하나가 실제 논문 한 편으로 이어지는 참조번호를 갖고 있습니다.

이것이 예측 점수보다 질이 다른 증거입니다.

점수 1등과 기록 1등이 다릅니다. 어느 쪽을 믿을지는 무엇을 하려는지에 달렸습니다.
Python 브라우저에서 실행
🤔 확인 문제
"29,620개의 에피토프를 찾았다" 를 정확히 고쳐 쓴 것은?
🤔 확인 문제
IEDB 실험 기록 건수가 예측 점수와 질적으로 다른 증거인 까닭은?