10강 / 20강

면역원성과 결합력 — 깔때기를 세어 본다

방법 2.1 · Table 1 · S1 Table

면역원성과 결합력 — 깔때기를 세어 본다
체를 다섯 번 지나 여덟 개가 남습니다. 순서를 바꾸면 남는 것도 바뀝니다.

CTL 에피토프가 지나는 체를 순서대로 적으면 다섯입니다.

NetCTL 0.75 → VaxiJen 0.4 → AllerTOP → ToxinPred → IEDB 면역원성 > 0 → TepiTool IC50 < 500 nM

마지막 둘을 이 강에서 봅니다.

면역원성 점수가 양수여야 한다

IEDB Class I Immunogenicity 는 '이 조각이 T세포를 실제로 깨울 만한가' 를 점수로 냅니다. 논문은 0 보다 큰 것만 남깁니다.

앞의 NetCTL 과 무엇이 다를까요. NetCTL 은 홈에 맞는가를 봅니다. 이 도구는 맞은 다음에 T세포가 알아보는가를 봅니다. 두 걸음이 다릅니다.

홈에 맞는 것과 T세포가 알아보는 것은 다른 일이다

IC50 500 nM 이라는 선

TepiTool 이 내는 IC50 은 '이만큼 농도가 있어야 절반이 붙는다' 는 값입니다. 그러니까 작을수록 세게 붙습니다.

500 nM 은 이 분야에서 오래 쓰인 관행선입니다. 500 보다 작으면 '결합한다' 고 봅니다.

IC50흔히 부르는 이름Table 1 에 몇 개
< 50 nM강한 결합여섯 (가장 센 값 기준)
50 ~ 500 nM중간 결합둘
> 500 nM약한 결합 — 버린다없음
체의 순서를 바꿔 보세요. 같은 체라도 순서가 다르면 남는 것이 달라집니다.
불러오는 중…
문턱 하나를 조이면 여덟이 여섯이 됩니다.
Python 브라우저에서 실행
체를 여럿 두어도 같은 성질을 본다면 다양성은 늘지 않습니다.
Python 브라우저에서 실행
🤔 확인 문제
IEDB 면역원성 도구가 NetCTL 과 다르게 보는 것은?
🤔 확인 문제
IC50 이 작다는 것은?
🤔 확인 문제
체를 여러 개 두었는데도 후보가 다양해지지 않는 까닭이 될 수 있는 것은?