19강 / 20강
처음부터 다시 — 두 층으로 표적 순위표를 만든다
1강부터 18강까지를 한 번에
이 강의에서 내린 결정들을 한자리에 모읍니다.
| 강 | 내린 결정 | 다르게 정하면 |
|---|---|---|
| 5 | 세 시리즈 이상에 있으면 합친다 | 다섯 전부를 요구하면 5,545개로 갇힌다 |
| 6 | 특성 줄을 통째로 이어 붙인다 | 줄 번호를 믿으면 GSE20589 에서 틀린다 |
| 7 | 사후지연은 보정에 안 쓰고 기록만 | 결측을 버리면 표본을 다시 고르는 셈이 된다 |
| 8 | GSE18920 은 운동신경세포만 | 전각도 넣으면 같은 환자가 두 번 세어진다 |
| 9 | 시리즈 안에서 먼저 뺀다 | 이어 붙이면 조직 차이가 병 신호로 둔갑한다 |
| 10 | 무작위효과 · BH | 고정효과면 I² 높은 유전자를 과신한다 |
| 13 | 하위군을 나누지 않았다 | 나누면 GFAP 가 살아나지만 사후 선택이 된다 |
위 위젯의 값은 전부 실제 계산 결과입니다. 손잡이를 돌리면 문턱과 정렬이 그 위에 다시 적용돼요.
재현 가능성은 코드가 아니라 결정의 기록에서 나옵니다.
Python
브라우저에서 실행
🤔 확인 문제
I² 상한을 25% 로 걸면 목록에서 사라지는 것들은?
해설 이 강의에서 잘 알려진 유전자들은 대부분 I² 가 70~93% 입니다. 조직과 재는 방식이 시리즈마다 달랐으니까요.
🤔 확인 문제
13강에서 GFAP 를 살리려고 '조직을 통째로 잰 셋만' 따로 보는 것이 위험한 이유는?
해설 하위군은 자료를 보기 전에 정해야 합니다. 보고 나서 나누면 그건 발견이 아니라 만들어 낸 것이에요.