1강 / 20강

그림 여덟 장, 갈래 열아홉 — 논문은 무엇으로 말하나

PNAS 2025 「DDX54 …」 Fig. 1–8 전수조사

그림 여덟 장, 갈래 열아홉 — 논문은 무엇으로 말하나
논문 한 편에 들어간 그림의 갈래를 늘어놓으면 이렇습니다. 막대가 가장 많고, 그다음이 손으로 그린 도해입니다.

2025년 PNAS 에 실린 논문 한 편을 폅니다. 폐암에서 DDX54 라는 유전자를 끄면 면역항암제가 듣기 시작한다는 이야기예요. 본문은 열두 쪽, 그림은 여덟 장입니다.

그 여덟 장을 칸 단위로 세어 보면 62개가 나옵니다. 그리고 그 62개 칸이 쓰는 그림의 갈래는 열아홉 가지입니다.

이 강의는 그 열아홉 가지를 하나씩 다시 그립니다. 논문을 읽기 위해서가 아니라, 여러분이 그릴 그림을 위해서요. 생물학 논문이든 매출 보고서든, 사람이 숫자를 눈으로 보는 방법은 몇 가지 되지 않습니다.

논문 여덟 장의 62개 칸 전부입니다. 갈래를 눌러 어디에 쓰였는지 보세요.
불러오는 중…

세어 보면 순위가 분명합니다.

갈래칸 수무엇을 하나
막대그래프14길이로 양을 견준다
도해9자료가 아니라 이야기를 나른다
점그래프7점 하나에 두 값을 싣는다
농축곡선 · UMAP4씩순위를 걷는다 · 고차원을 누른다
블롯 영상3사진이지 그림이 아니다
나머지 열넷1~2씩상자 · 바이올린 · 화산 · 히트맵 · 그물 · 생존곡선 …

가장 많이 쓰인 그림이 가장 단순한 막대라는 것. 이것이 이 강의가 붙잡는 첫 번째 사실입니다.

value_counts() 한 줄이면 갈래별 개수가 나옵니다. 이것이 이 강의의 차례이기도 합니다.
Python 브라우저에서 실행

그림 여덟 장이 하는 일도 저마다 다릅니다.

🗺️
Fig. 1–2 · 찾았다
수많은 후보 중에서 DDX54 하나를 골라내는 과정. 막대와 바이올린이 주인공
🔬
Fig. 3 · 어떻게
그 유전자가 무슨 일을 하나. 화산그림과 그물
🐁
Fig. 4 · 진짜로
생쥐에서 통하나. 성장곡선과 생존곡선
☁️
Fig. 5–8 · 무슨 일이
종양 안에서 무엇이 바뀌었나. UMAP과 점그래프

그러니까 그림의 갈래는 연구의 단계를 따라갑니다. 찾을 때는 막대, 견줄 때는 상자, 뒤질 때는 화산, 보일 때는 UMAP.

🤔 확인 문제
이 논문에서 가장 많이 쓰인 그림 갈래는?
🤔 확인 문제
62개 칸 중 아홉 개가 '도해(schematic)'입니다. 도해가 다른 그림과 다른 점은?