4강 / 20강

점·선·막대 — 세 표식이 하는 약속

선을 그으면 '사이가 있다'고 말하는 것이다

그림의 몸통은 결국 세 가지입니다 — 점 · 선 · 막대. UMAP 도 점이고, 화산그림도 점이고, 생존곡선도 선이고, 히트맵은 넓적한 막대예요.

그런데 이 셋은 그냥 모양이 아닙니다. 독자에게 하는 약속입니다.

•

점 — "여기 하나 있었다"

관측 하나가 점 하나. 사이에 대해서는 아무 말도 하지 않는다

╱

선 — "사이도 이어진다"

두 점 사이에 값이 있다고 주장한다. 시간·순위·연속량에만 쓴다

▮

막대 — "0에서 이만큼"

길이가 값이다. 그래서 0 에서 시작해야 한다

고등학생세 표식이 하는 약속

표식을 고르는 것은 약속을 하는 일입니다.

표식	말하는 것
점	"여기에 값이 하나 있다"
선	"이 사이에 연속된 것이 있다" ⭐
막대	"0에서 여기까지의 양이다"

표식마다 암묵적 주장이 딸려 온다

그래서 조건이 붙습니다

표식	조건
선	x 축이 연속이어야 ⭐
막대	바닥이 0 이어야 ⭐
점	조건이 가장 적다 ✔

점이 가장 정직하다 — 주장을 덜 한다

그래서 요즘 경향

—	—
막대 + 오차막대	줄어드는 추세
점을 다 보이기	늘어나는 추세 ✔ (8강)

"요약해 보이기" 보다 "자료를 보이기" 로 옮겨 가고 있다

비유 — 말할 때의 단정

표현	—
"이 값들이 있었다"	점 — 사실만
"이렇게 변해 간다"	선 — 주장이 있다

더 많이 주장할수록 근거가 더 필요하다

고등학생선이 거짓말을 할 때

note 의 이 경고가 가장 흔한 잘못입니다.

선은 "사이가 있다" 고 말한다 — 없으면 거짓이다

잘못된 예

x 축	선을 그으면
세포 유형 A·B·C	"A와 B 사이" 가 있다? ⚠
처리군	—
유전자 이름	—

범주 축에 선을 그으면 — 없는 것을 있다고 하는 것이다

그럼 언제 선을 긋나

x 축	선
시간	✔ ⭐
농도 · 용량	✔
연속 수량	✔
범주	✗ ⚠

"중간값을 물어봐도 되나" 가 판단 기준이다

⚠ 애매한 경우 — 순서형

—	—
병기 1·2·3기	순서는 있다
1.5기?	없다 ⚠

순서형에는 선 대신 점을 쓰거나 — 쓴다면 그 뜻을 밝힌다

비유 — 지도의 선

—	—
두 도시를 선으로 이었다	"길이 있다" 는 뜻
길이 없는데 그으면	거짓 정보 ⚠

선은 연결을 주장한다 — 그림의 가장 강한 주장이다

세 표식은 섞어 쓸 수도 있습니다. 논문 그림 대부분이 그래요.

조합	어떤 그림이 되나	논문에서
점 + 선	성장곡선 · 농축곡선	Fig. 4C · 6B
막대 + 점	평균 막대 위에 개체를 뿌린 것	Fig. 4B
점 + 상자	분포와 개체를 함께	Fig. 4E
점만	화산 · UMAP · 점그래프	Fig. 3B · 5B · 5C

규칙은 하나입니다 — 더한 표식이 정보를 더해야 합니다. 막대 위에 점을 뿌리면 개체 수와 흩어짐이 더해지니 좋습니다. 막대에 그림자를 더하면 아무것도 안 더해지니 나쁩니다.

왼쪽은 정직하지만 읽기 어렵고, 가운데는 읽기 쉽지만 잰 적 없는 사이를 주장합니다. 오른쪽 막대는 과정을 통째로 버렸습니다.

Python 브라우저에서 실행

import matplotlib.pyplot as plt
import viz, numpy as np, json

F = json.load(open("viz_facts.json"))
g = F["growth"]
days = g["days"]
arms = [(a["name"], np.array(a["rows"]).mean(axis=0)) for a in g["arms"]]

fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(11, 3.3))
labs = ["WT+iso", "WT+aPD1", "KD+iso", "KD+aPD1"]

# 점만
for i, (_, v) in enumerate(arms):
    ax[0].plot(days, v, "o", ms=4, color=viz.PAL[i])
ax[0].set_title("points only", fontsize=9)

# 점 + 선
for i, (_, v) in enumerate(arms):
    ax[1].plot(days, v, "-o", ms=4, lw=1.6, color=viz.PAL[i], label=labs[i])
ax[1].set_title("points + line", fontsize=9)
ax[1].legend(fontsize=6.5, frameon=False)

# 막대 (마지막 날만)
last = [v[-1] for _, v in arms]
ax[2].bar(labs, last, color=viz.PAL[:4])
ax[2].set_title("bars (day 21 only)", fontsize=9)
ax[2].tick_params(axis="x", rotation=45, labelsize=7)

for a in ax:
    viz.bare(a)
    a.set_xlabel("day" if a is not ax[2] else "", fontsize=8)
ax[0].set_ylabel("tumour volume (mm3)", fontsize=8)
fig.tight_layout()
print("이 성장 자료는 모양 설명용 가짜입니다 — 논문의 원값은 공개되어 있지 않습니다.")

세 그림 중 무엇이 옳을까요? 물음에 따라 다릅니다.

묻는 것	고를 표식
언제부터 갈라졌나	점 + 선
마지막에 얼마나 차이 나나	막대 (또는 점을 뿌린 상자)
개체마다 얼마나 흩어졌나	개체별 가는 선 (spaghetti)

논문은 Fig. 4B 에 막대, 4C 에 선을 나란히 실었습니다. 두 물음에 각각 답한 것입니다.

고등학생막대의 바닥은 언제나 0

note 의 이 규칙에 이유가 있습니다.

막대는 길이로 값을 나타낸다 — 바닥이 바뀌면 길이가 거짓이 된다

예로 보면

값	바닥 0	바닥 95
100 vs 105	거의 같아 보인다 ✔	2배로 보인다 ⚠

같은 자료가 완전히 다른 인상을 준다 — 18강

왜 점은 괜찮은가

표식	읽는 것	축을 잘라도
막대	길이	거짓이 된다 ⚠
점	위치	괜찮다 ✔

작은 차이를 보이고 싶으면 — 막대 대신 점을 쓴다

축을 자를 수밖에 없을 때

방법	—
점 그래프로 바꾼다	가장 정직 ✔
축 끊김을 명확히 표시	차선
그냥 자른다	안 된다 ⚠

표식을 바꾸는 것이 축을 속이는 것보다 낫다

⚠ 로그축과 막대

—	—
로그축에서는 0 이 없다	—
그래서 막대는	바닥이 임의가 된다 ⚠

로그축에는 막대를 쓰지 않는다 — 점을 쓴다 (5강)

고등학생표식을 겹쳐 쓸 때

4강을 마치며 조합을 봅시다.

요약 + 원자료 를 함께 보이는 것이 요즘 표준이다

좋은 조합

조합	보이는 것
상자 + 점	요약 + 개별 값 ✔ ⭐
바이올린 + 점	분포 모양 + 값 (8강)
선 + 오차띠	추세 + 불확실성 (11강)

점을 함께 보이면 n 이 몇 개인지 가 드러난다 ⭐

왜 그게 중요한가

—	—
막대 + 오차막대만 보면	n=3 인지 n=300 인지 모른다 ⚠
점을 보이면	세어 볼 수 있다 ✔

감추지 않는 것이 정직한 그림의 조건이다

겹칠 때의 요령

문제	대책
점이 겹친다	좌우로 흩뜨린다 (jitter)
너무 진하다	투명도를 준다
요약이 안 보인다	요약을 위에 그린다

⚠ jitter 는 가짜 위치다 — 축이 수량이면 오해를 부를 수 있다

범주 축 방향으로만 흩뜨리는 것이 안전합니다.

15강의 회색으로 눌러 두기 도 같은 문제를 다룬다

🤔 확인 문제

암종 13가지의 평균 TIL 을 점으로 찍고 선으로 이었습니다. 무엇이 문제인가요?

🤔 확인 문제

두 무리의 평균이 각각 40과 44입니다. 막대의 y축을 38에서 시작하면?