This lesson is only available in Korean for now.
Lesson 18 of 20

단백질 쪽에서 한 번 더 — PSIPRED 와 도킹·분자동역학

Step 4 · 선택 단계 · ExPASy Translate → PSIPRED · ClusPro · PyMOL · GROMACS

단백질 쪽에서 한 번 더 — PSIPRED 와 도킹·분자동역학
mRNA 를 봤으니 이제 그 mRNA 가 만들 단백질을 봅니다. 여기부터는 선택입니다.

Step 4 에는 해도 되고 안 해도 되는 걸음이 붙어 있습니다. 논문이 선택이라고 적어 두었습니다.

지금까지는 mRNA 를 봤습니다. 이번에는 그 mRNA 가 만들 단백질 을 봅니다. 최적화한 DNA 를 다시 아미노산으로 옮겨 놓고 확인하는 일입니다.

순서도구하는 일
1ExPASy Translate최적화한 DNA 를 단백질로 옮긴다
2PSIPRED2차 구조 예측 — α나선 · β시트 · 코일과 잔기별 신뢰도
3ClusPro면역 수용체와 도킹
4PyMOL결과를 그림으로 본다
5GROMACS분자동역학 — 시간에 따라 움직여 본다

PSIPRED 가 낸 답

논문이 최적화한 MEVC 를 PSIPRED 에 넣고 얻은 결과는 이렇습니다.

〰️
코일이 가장 많다
정해진 모양이 없는 느슨한 구간이 가장 넓습니다
🌀
α나선과 β시트가 섞였다
군데군데 섬처럼 박혀 있습니다 — 이질적인 분포
✔️
신뢰도가 높다
대부분의 잔기에서 예측 신뢰도가 높았습니다

코일이 많은 것은 뜻밖이 아닙니다. MEVC 는 에피토프 토막들을 링커로 이어 붙인 조립품입니다. 링커는 일부러 유연하게 만들었습니다 — III 권의 GPGPG 가 '구조 유연성' 을 맡은 링커였습니다.

선택 단계의 도구를 골라 보세요. 무엇을 넣고 무엇을 받는지, 그리고 무엇을 말할 수 없는지 나옵니다.
Loading…
도구를 더 쓴다고 예측이 결과가 되지는 않습니다. 줄이 길어질 뿐입니다.
Python Runs in your browser

왜 이 걸음이 '선택' 인가

하면 좋은 까닭
번역했을 때 말이 되는 단백질이 나오는지 확인합니다. 리딩프레임과 종결코돈 검산이 덤으로 따라옵니다.
안 해도 되는 까닭
Step 4 의 산출물인 CAI · GC · MFE 는 이 걸음 없이도 나옵니다. 그리고 이 걸음도 전부 예측입니다.

논문의 태도가 옳습니다 — 선택이라고 밝히고, 결과를 서술로만 적었습니다. 비율을 만들지 않았습니다.

🤔 Check yourself
PSIPRED 에 넣기 전에 해야 하는 일은?
🤔 Check yourself
논문이 PSIPRED 결과로 적은 것은?
🤔 Check yourself
ClusPro · PyMOL · GROMACS 를 다 돌린 뒤 말할 수 없는 것은?