4. 수율 · 순도 · 시간 — 삼각형의 어느 꼭짓점을 잡을 것인가

공정 개발에서 가장 자주 하는 거짓말이 “모든 지표가 좋아졌습니다” 입니다. 대개는 어딘가를 내주고 얻습니다.

📦

수율

얼마나 많이 건졌나

💎

순도

건진 것에 무엇이 덜 섞여 있나

⏱️

시간

한 바퀴 도는 데 얼마나 걸리나

정제를 세게 하면 순도가 오르고 수율이 내려갑니다. 반응을 오래 하면 수율이 오르지만 불순물도 함께 늘고 시간이 갑니다. [B]가 특별한 것은 이 셋이 함께 좋아졌기 때문입니다 — 그것이 가능했던 이유가 18강(II권)에서 본 “한 원인, 여러 결과” 입니다.

세 축의 가중치를 밀어 보세요. 여덟 가지 공정 조합 가운데 어느 것이 이기는지 바뀝니다.

불러오는 중…

가중치를 바꿔 가며 어느 공정이 이기는지 봅니다. 목적이 답을 정합니다.

Python 브라우저에서 실행

# 무엇을 만드느냐에 따라 '최선의 공정' 이 달라진다
import pandas as pd

# [B] Table 1 (FLuc 기준)
rows = [
    ("B(IVT)+BD+OdT",    641.0, 2.11,  98.6),
    ("B(IVT)+BD+MMC",    870.0, 2.14, 133.8),
    ("Os(IVT)+BD+OdT",   773.0, 2.20, 309.2),
    ("Os(IVT)+BD+MMC",  1241.0, 2.16, 496.4),
    ("Os(IVT)+uFD+OdT",  864.0, 2.25, 345.6),
    ("Os(IVT)+uFD+MMC", 1283.0, 2.27, 513.2),
    ("[통합]",           1275.0, 2.26, 637.5),
]
df = pd.DataFrame(rows, columns=["공정", "수율", "순도", "생산성"])

def norm(s): return (s - s.min()) / (s.max() - s.min())
Z = pd.DataFrame({c: norm(df[c]) for c in ("수율", "순도", "생산성")})

scenarios = {
    "임상 3상용 대량 공급 (수율 중시)":   (0.6, 0.2, 0.2),
    "개인맞춤 암백신 (시간 중시)":        (0.2, 0.2, 0.6),
    "규제 제출용 원료 (순도 중시)":       (0.2, 0.6, 0.2),
    "고르게":                          (1/3, 1/3, 1/3),
}
for name, (a, b, c) in scenarios.items():
    score = a * Z["수율"] + b * Z["순도"] + c * Z["생산성"]
    win = df.loc[score.idxmax(), "공정"]
    print("%-34s → %s  (점수 %.3f)" % (name, win, score.max()))
print()
print("가중치를 바꾸면 이기는 공정이 바뀐다. '가장 좋은 공정' 은 목적 없이 정해지지 않는다.")

A260/230 이라는 순도 지표의 한계

[B]의 “순도” 열은 A260/230 하나입니다. 260 nm(핵산)와 230 nm(유기물·염) 흡광의 비입니다. 2.0~2.3 이면 좋다고 봅니다.

잡아낸다

남은 염 · 페놀 · 구아니딘 같은 유기 오염. 빠르고 싸다

못 잡는다

DNA(같은 260 nm 를 흡수) · 끊긴 RNA · dsRNA · 단백질(260/280 이 따로 필요) · 캡핑 여부

그래서 [B]가 A260/230 말고도 CE · 변성 겔 · ELISA · 루시페라제를 함께 쓴 것입니다. 표의 “순도” 열 하나만 보고 판단하면 안 됩니다.

🤔 확인 문제

“최선의 공정” 을 고를 때 먼저 정해야 할 것은?

🤔 확인 문제

A260/230 이 2.27 이라는 것이 보장하지 않는 것은?