17강 / 20강
Table 1 을 통째로 읽는다
Sharma 2026 · Table 1 — 열두 줄, 네 열
Table 1 은 여덟 가지 공정 조합과 네 가지 주형·뉴클레오타이드를 담고 있습니다. 한꺼번에 보면 어지럽습니다. 한 번에 하나씩만 바꿔 가며 읽습니다.
| 공정 | 수율(µg) | A260/230 | 생산성(µg/h) |
|---|---|---|---|
| B(IVT) + BD + OdT | 641 ± 0.6 | 2.11 | 98.6 |
| B(IVT) + BD + MMC | 870 ± 2 | 2.14 | 133.8 |
| Os(IVT) + BD + OdT | 773 ± 0.6 | 2.20 | 309.2 |
| Os(IVT) + BD + MMC | 1241 ± 1.2 | 2.16 | 496.4 |
| Os(IVT) + μFD + OdT | 864 ± 1.5 | 2.25 | 345.6 |
| Os(IVT) + μFD + MMC | 1283 ± 1.3 | 2.27 | 513.2 |
| [Os(IVT)–μFD–MMC] 통합 | 1275 ± 1.7 | 2.26 | 637.5 |
한 번에 하나만 바꾼 짝을 뽑아 각 모듈의 기여를 따로 잽니다.
Python
브라우저에서 실행
통합 공정이 최고 수율이 아니다
표를 자세히 보면 눈에 걸리는 것이 있습니다.
불연속 Os(IVT)+μFD+MMC
수율 1283 µg · 생산성 513.2 µg/h
통합 [Os(IVT)–μFD–MMC]
수율 1275 µg · 생산성 637.5 µg/h
수율은 조금 낮습니다(1283 → 1275, 0.6%). 생산성은 훨씬 높습니다(+24%). 통합이 번 것은 수율이 아니라 시간입니다 — 모듈 사이 0.5시간이 사라졌기 때문입니다.
논문이 정직하게 “불연속 공정과 견줄 만한(comparable) 수율” 이라고 적은 이유입니다. 더 높다고 쓰지 않았습니다.
🤔 확인 문제
Table 1 에서 수율을 가장 크게 올린 한 번의 바꿈은?
해설 같은 상류에서 포획만 바꿨을 때 864 → 1283 (+48.5%) 또는 773 → 1241 (+60.5%) 입니다. 가장 큰 한 방입니다.
🤔 확인 문제
통합 공정의 수율이 불연속보다 살짝 낮은데도 논문이 통합을 내세우는 까닭은?
해설 1283 → 1275 는 사실상 같은 값입니다. 통합의 이득은 시간에 있고, 그것이 생산성 열에 나타납니다.
🤔 확인 문제
μFD 로 바꿔서 얻은 것을 가장 정확히 말하면?
해설 한 가지 지표만 보면 μFD 를 과소평가하게 됩니다. 여러 축을 함께 봐야 합니다 — III권 4강의 주제입니다.