12강 / 20강

【실습】 상관에서 인과로 — 후보를 전부 껴 본다

Open Targets 상위 12개를 Perturb-seq API 에 그대로 넣는다

【실습】 상관에서 인과로 — 후보를 전부 껴 본다
목록 위쪽의 이름들을 하나씩 껐습니다. 결과가 전부 비슷합니다.

이제 두 자료를 잇습니다. 5강에서 Open Targets 가 낸 상위 후보들을 11강의 API 에 그대로 넣어 봅니다. 정말 껐을 때 세포가 움직이는가.

12개 중 셋은 스크린에 아예 없습니다. 남은 아홉 중 일곱이 흔들린 유전자 한 자릿수예요. RTEL1(347)과 FLT1(331)만 예외인데, 그 둘은 다음 셀에서 다시 봅니다.
Python 브라우저에서 실행
RTEL1 · SFTPA2 · FGFR2 · MUC5B · PDGFRB 다섯이 0.00 입니다. T세포에서 이 유전자들은 원래 켜져 있지 않아요.
Python 브라우저에서 실행
143개 중 36개는 스크린에 아예 없고, 21개는 눌리지 않았습니다. 제대로 눌린 것 중에서도 대부분이 조용해요.
Python 브라우저에서 실행
후보를 골라 두 자료를 나란히 놓아 보세요. 왼쪽은 문헌·유전학이 준 점수, 오른쪽은 실제로 껐을 때 일어난 일입니다.
불러오는 중…
🤔 확인 문제
MUC5B 의 ontarget_effect 가 0.00 인 것을 어떻게 읽어야 하나?
🤔 확인 문제
이 표에서 “Open Targets 상위 표적은 전부 가짜다” 라는 결론이 틀린 이유는?