5강 / 20강

딕셔너리 — 이름으로 꺼내는 서랍장

번호 대신 열쇠로 찾는다

리스트는 훌륭하지만 한 가지가 불편합니다. "민준이 점수"를 꺼내려면 민준이가 몇 번인지 알아야 해요.

이름들 = ["민준", "서연", "지호"]
점수들 = [95, 88, 76]

# 민준이 점수를 꺼내려면… 먼저 몇 번인지 찾아야 합니다
번호 = 이름들.index("민준")
점수 = 점수들[번호]

게다가 리스트 두 개가 따로 놀기 때문에, 한쪽만 정렬하면 짝이 어긋나 버립니다. 그래서 필요한 게 딕셔너리(dictionary)입니다. 국어사전처럼 낱말을 찾으면 뜻이 나오는 구조예요.

🔑

열쇠 (key)

"민준"

🗄️

서랍

한 쌍이 들어가는 자리

💎

값 (value)

고등학생번호 대신 열쇠로 찾는다

2강의 사물함은 번호로 찾았습니다. 그런데 번호를 모를 때는요?

"김민수의 점수" 를 알려면 몇 번 칸인지 알아야 한다

리스트로 하면

이름 = ["김민수", "이서연", "박지훈"]
점수 = [85, 92, 78]

i = 이름.index("김민수")   # ⚠ 전부 뒤진다
print(점수[i])

문제	설명
느리다	이름을 하나씩 비교
깨지기 쉽다	두 리스트의 순서가 맞아야

딕셔너리는 이름을 직접 열쇠로 쓴다

점수 = {"김민수": 85, "이서연": 92, "박지훈": 78}
print(점수["김민수"])   # 즉시 ✔

비유 — 이름표가 붙은 서랍장

	번호 사물함	이름 서랍장
찾는 법	번호를 알아야	이름으로
순서	있다	중요하지 않다

1강의 이름표 발상이 여기서 완성된다

1강은 값 하나에 이름을 붙였고, 5강은 수많은 값에 각각 이름을 붙입니다.

넣기·꺼내기·바꾸기·지우기가 전부 '이름'으로 이루어집니다.

Python 브라우저에서 실행

# 중괄호 { } 안에 열쇠: 값
점수표 = {"민준": 95, "서연": 88, "지호": 76}

print(점수표["민준"])          # 번호가 아니라 이름으로!
print("몇 명?", len(점수표))

점수표["하윤"] = 91           # 새 서랍 추가
점수표["민준"] = 100          # 기존 서랍 내용 교체
print(점수표)

del 점수표["지호"]            # 서랍 통째로 제거
print(점수표)

딕셔너리를 도는 세 가지 방법.

Python 브라우저에서 실행

점수표 = {"민준": 95, "서연": 88, "지호": 76}

for 이름 in 점수표:                       # 열쇠만
    print(이름, end=" ")
print()

for 점수 in 점수표.values():              # 값만
    print(점수, end=" ")
print()

for 이름, 점수 in 점수표.items():         # 둘 다 — 가장 많이 씁니다
    print(f"{이름}: {점수}점")

print("평균:", sum(점수표.values()) / len(점수표))

🎮 서랍장 실험실

열쇠로 값을 꺼내 보세요. 없는 열쇠를 넣으면 어떤 일이 벌어지는지가 핵심입니다. 그리고 리스트 두 개 방식과 나란히 놓고 비교해 보세요.

고등학생왜 딕셔너리가 그렇게 빠른가 (예고)

이상한 일입니다. 열쇠가 글자인데 어떻게 즉시 찾을까요?

글자를 숫자로 바꿔서 그 칸에 넣는다

거칠게 흉내 내 보면

열쇠	계산	칸
"김민수"	글자 코드를 더한다 → 나머지	3번
"이서연"	같은 계산	7번

넣을 때도 찾을 때도 같은 계산 — 그래서 같은 칸이 나온다

그래서 "찾지 않습니다"

방식	동작
리스트	하나씩 비교한다
딕셔너리	계산해서 바로 간다

개수가 100만 개여도 계산은 한 번

비유 — 학교 반 배정

학번 끝자리로 반을 정한다고 합시다.

학번	반
202603	3반
202617	7반

"이 학생 어느 반이지?" 를 물어볼 필요가 없습니다. 계산하면 나오니까요.

규칙이 있으면 찾기가 계산이 된다

13강에서 이 마법의 정체와 한계를 배웁니다. 특히 같은 칸이 나오면 어떻게 하는지를요.

고등학생없는 열쇠를 열면 KeyError

note 의 이 경고는 실전에서 가장 자주 만나는 오류입니다.

없는 열쇠를 꺼내려 하면 프로그램이 멈춘다

왜 그냥 None 을 안 주나

일부러 그렇습니다. 조용히 넘어가면 더 위험하거든요.

설계	결과
None 을 준다	오타를 모른 채 계속 돈다 ⚠
오류를 낸다	어디가 잘못됐는지 바로 안다 ✔

3강의 슬라이스와 반대다 — 시끄럽게 틀리는 게 낫다

그럼 없을 수도 있는 경우엔

방법	동작
`d.get(k)`	없으면 None
`d.get(k, 0)`	없으면 0
`if k in d:`	먼저 확인
`defaultdict`	없으면 자동으로 만든다

"없을 수 있다" 를 코드에 드러내는 것이 좋은 습관

가장 유용한 패턴 — 개수 세기

# 흔한 실수
개수 = {}
개수[단어] += 1        # ⚠ 첫 단어에서 KeyError

# 안전하게
개수[단어] = 개수.get(단어, 0) + 1   # ✔

"처음 보는 것" 을 어떻게 다룰지 미리 정해 둔다

비유 — 서랍을 열었는데

"양말 서랍" 이라는 이름표를 찾았는데 그런 서랍이 없다면?

반응	결과
"없는데요" 하고 멈춘다	바로 안다 ✔
빈손으로 그냥 돌아온다	없는 줄 모르고 진행한다 ⚠

get() 하나로 '처음 보는 열쇠'를 우아하게 처리합니다.

Python 브라우저에서 실행

점수표 = {"민준": 95, "서연": 88}

print("있나?", "민준" in 점수표, "/", "하윤" in 점수표)
print("get:", 점수표.get("하윤"))          # None
print("get 기본값:", 점수표.get("하윤", 0))  # 0

# 아주 자주 쓰는 패턴 — 세어 보기
글자수 = {}
for 글자 in "자료구조는 자료를 담는 구조":
    if 글자 == " ":
        continue
    글자수[글자] = 글자수.get(글자, 0) + 1

print(글자수)

딕셔너리 + 리스트 = 진짜 데이터

실전에서는 이 둘을 겹쳐서 씁니다. 한 사람 = 딕셔너리 하나, 여러 사람 = 딕셔너리들의 리스트. 여러분이 앞으로 만나게 될 거의 모든 데이터가 이 모양입니다.

딕셔너리들의 리스트 — 실전 데이터의 표준 모양

Python 브라우저에서 실행

반 = [
    {"이름": "민준", "점수": 95, "동아리": ["코딩", "농구"]},
    {"이름": "서연", "점수": 88, "동아리": ["밴드"]},
    {"이름": "지호", "점수": 76, "동아리": ["코딩", "미술"]},
]

for 학생 in 반:
    동아리 = ", ".join(학생["동아리"])
    print(f'{학생["이름"]} — {학생["점수"]}점 ({동아리})')

print()
코딩부 = [ㅅ["이름"] for ㅅ in 반 if "코딩" in ㅅ["동아리"]]
print("코딩 동아리:", 코딩부)

print("최고점:", max(반, key=lambda ㅅ: ㅅ["점수"])["이름"])

고등학생열쇠가 될 수 있는 것

note 의 규칙 — 이제 이유를 알 수 있습니다.

열쇠는 바뀌지 않는 것만 된다

될 수 있다	안 된다
숫자 · 글자	리스트
튜플	딕셔너리
참/거짓	집합

4강에서 예고한 바로 그 이유 — 번호가 바뀌면 못 찾는다

다시 정리하면

열쇠를 계산해서 칸 번호를 만든다
그 칸에 넣는다
열쇠가 바뀌면 계산 결과도 바뀐다
새 번호를 보는데 거기 없다

넣어 둔 것을 영영 못 찾는 상태가 된다

튜플이 유용해지는 순간

격자나 좌표를 열쇠로 쓸 때입니다.

격자 = {}
격자[(3, 5)] = "벽"
격자[(3, 6)] = "길"

방법	메모리
2차원 리스트 1000×1000	100만 칸
튜플 열쇠 딕셔너리	실제 있는 것만 ✔

대부분이 비어 있는 격자는 딕셔너리가 낫다 — 희소 표현

비유 — 좌석표

방식	적는 것
전체 좌석표	빈 자리까지 다 그린다
예약 목록	예약된 것만 적는다

1000석 중 10석만 팔렸다면 목록이 훨씬 낫죠.

18강 미로에서 이 방식이 실제로 쓰인다

TypeError: unhashable type — '바뀌는 것은 열쇠가 될 수 없다'는 뜻입니다.

Python 브라우저에서 실행

# 튜플은 열쇠가 됩니다 — 좌표를 열쇠로 쓰는 지도
지도 = {(0, 0): "출발", (2, 3): "보물", (5, 1): "함정"}
print(지도[(2, 3)])

# 리스트는 열쇠가 될 수 없습니다
지도[[9, 9]] = "여긴 안 됨"

🤔 확인 문제

리스트와 딕셔너리의 가장 큰 차이는?

🤔 확인 문제

점수표.get("하윤", 0) 에서 "하윤"이 없을 때 결과는?

해설 get(열쇠, 기본값)은 없을 때 기본값을 돌려줍니다. 기본값을 안 적으면 None이고요. 덕분에 오류로 멈추지 않고 계속 진행할 수 있습니다.

🤔 확인 문제

딕셔너리의 열쇠로 쓸 수 없는 것은?